OTT原译Over The Top，代表我们的数据均来自于用户侧，指的是用户使用过程可以采集和接触到的数据，包括但不限于应用装机、运营商、品牌机型、使用过程数据等。

区别于传统MR报告依赖于芯片和网内交互的数据，相比而言更能有效反馈用户实际使用过程的感受，补充传统数据无法获取的异网、应用装机、操作系统等维度的缺失。同时，也弥补了运营商仅有基于本网物理数据的不全面性。

不是所有的数据都可以称之为OTT，作为运营商网络评估的数据，需要具备基本的关键指标：

1）分布要均衡，具备全国范围的数据覆盖。

2）数据来源广泛，至少包括资讯、社交、视频、直播、游戏、购物等六种以上不同类型APP。

3）网络指标报告准确，比如位置、时间、网络类型、频点、小区号、场强、干扰值、终端信息、Wi-Fi相关信息和实际的场景能够在基本的门限值内吻合。

4）具备识别2G、3G、4G、5G终端和网络能力。

5）具备识别双卡终端能力。

1、手机在idle状态时比使用业务状态时的RSRP值会相差5db-15db左右，这个差值会影响网络的评估的准确性，OTT数据采用的是业务状态数据，大大提升了网络评估分析的准确性。

2、拥有全运营商数据，可以在同一个时间点上进行网络质量比较。

3、手机应用的终端分布均衡广泛，方便数据中台进行科学的用户分布分析。

4、覆盖全国所有城市及农村，不仅有道路覆盖，也有深度小区覆盖和楼宇覆盖。

OTT数据来源于真实设备、真实应用场景和真实网络状况，定位准确、数据客观，可以进行三网竞对分析、市场渗透率分析、网络质量交叉分析等各种维度的网络情况分析服务，让管理者看到更丰富多维的网络数据情况。而传统的MR\MDT和DT数据主要来自核心网层的测试数据或者是人工测试数据，会因为测量的非独立性，失去客观公平的数据呈现，同时也不能体现不同运营商用户的真实分布。